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LeetCode hot 100
day0 {Topic1: 两数之和}
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2： 输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2] 示例 3： 输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1] 提示： 2 <= nums.length <= 104 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？解法1
这个题目比较简单，刚开始的思路也简单的想到了，求得所有两两数字之和，与target 做比较，这种暴力解法虽然思路简单，但是其时间复杂度O(N2),循环的思路是: 外循环假设指向数组的某一个值，则内循环就相当于将其后面的所有值依次与该指向的值相加。如图1-1所示
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
length = len(nums)
for i in range(length):
for j in range(i + 1, length):
if (nums[i] + nums[j] == target):
return [i, j]
解法2
并没有想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法，看了解析的答案，恍然大悟，可以使用一个哈希表，去判断target - 数组的值是否在哈希表中，如果击中就返回，此时的间复杂度O(N)
class Solution2:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashtable = dict()
# enumerate 是 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
# print(i, nums[i])
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashtable:
return [hashtable[target - num], i]
hashtable[nums[i]] = i
return []
本地测试代码：
if __name__ == "__main__":
a = Solution()
print(a.twoSum([3, 2, 4], 6))
print(a.twoSum([2, 7, 11, 15], 9))
print(a.twoSum([3, 3], 6))
a2 = Solution2()
print(a2.twoSum([3, 2, 4], 6))
print(a2.twoSum([2, 7, 11, 15], 9))
print(a2.twoSum([3, 3], 6))
